Este método,
basado en técnicas de minería de datos, permite predecir un movimiento sísmico
con una semana de antelación en el caso de la Península Ibérica y cinco días en
el de Chile
Investigadores de dos universidades de Sevilla (sur de España) y una de
Chile han diseñado un método científico de predicción de terremotos con una
fiabilidad de entre un 70 % y un 80 %, informó hoy la Universidad de Sevilla en
un comunicado.
Este método, basado en técnicas de minería de datos,
permite predecir un movimiento sísmico con una semana de antelación en el caso
de la Península Ibérica y cinco días en el de Chile.
Los investigadores son miembros del grupo de
investigación Estructuras y Geotecnia de la Universidad de Sevilla, del grupo
de investigación Minería de datos y sistemas inteligentes de la sevillana
Universidad Pablo de Olavide (UPO) y del TGT-NT2 Labs (Nikola Tesla New
Technology Labs) de Chile.
El sistema de predicción se basa en una red neuronal
artificial en la cual una serie de datos de entrada, interconectados a través
de ecuaciones, dan un resultado, según el profesor de la Universidad de Sevilla
Antonio Morales, propulsor de esta técnica junto al profesor de la UPO Francisco
Martínez y el científico chileno Jorge Reyes.
En la Península Ibérica estudiaron el mar de Alborán y la
zona oeste de la falla Azores-Gibraltar, mientras que en Chile la investigación
se extendió a cuatro de las regiones con mayor actividad sísmica el país.
La sismicidad (análisis del número de sismos en una zona
determinada) de la Península Ibérica es moderada; sin embargo, Chile es el país
con mayor actividad sísmica del mundo, lo que demuestra que esta técnica es
válida en zonas con propiedades sísmicas y tectónicas diferentes, afirmó
Morales.
La metodología se está depurando con datos de Japón, un
país donde el riesgo sísmico es muy elevado.
Fuente: Agencia EFE
